Data Platform Lead

Enquadramento da Função Procuramos um Data Platform Lead para assumir responsabilidades de liderança técnica no desenho, desenvolvimento e evolução de plataformas empresariais de dados, assegurando a consistência arquitetural, a qualidade da informação e a implementação de boas práticas de Data Engineering e Data Governance. A função combina conhecimentos avançados de Data Platform Architecture, Data Engineering e Data Governance com responsabilidades de orientação técnica de equipas, definição de padrões de desenvolvimento e implementação de soluções escaláveis e reutilizáveis. O profissional terá um papel ativo no desenvolvimento da arquitetura da plataforma, incluindo processos de ingestão, modelação de dados e construção de Data Products, mantendo uma forte componente prática de desenvolvimento e revisão de código. Trata-se de uma função de liderança técnica que exige capacidade para conciliar a execução direta de atividades de engenharia com a orientação e desenvolvimento de competências de outros profissionais. Principais Responsabilidades Desenhar, desenvolver e implementar componentes essenciais da arquitetura de plataformas empresariais de dados, incluindo processos de ingestão, modelação e Data Products governados; Definir standards técnicos e padrões de desenvolvimento para ingestão, transformação e modelação de dados, promovendo a consistência das soluções; Liderar decisões arquiteturais, assegurando o alinhamento entre a evolução da plataforma e os requisitos de Data Governance, segurança e privacidade; Participar diretamente no desenvolvimento de soluções, incluindo escrita de código, revisão de Pull Requests e implementação de componentes críticos da plataforma; Definir e orientar práticas de Data Quality, Data Lineage e Access Control, garantindo a qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados; Assegurar a liderança técnica diária da equipa, promovendo o desenvolvimento de competências através de acompanhamento, mentoria e Code Reviews; Planear e priorizar o roadmap técnico da equipa, conciliando o desenvolvimento de novas funcionalidades com atividades de manutenção e gestão de dívida técnica; Colaborar com equipas de negócio, arquitetura e tecnologia na tradução de requisitos funcionais em soluções técnicas; Apoiar processos de recrutamento e integração de novos elementos, facilitando o conhecimento da arquitetura e das práticas de desenvolvimento; Promover boas práticas de Engenharia de Software, incluindo qualidade de código, testes, documentação e reutilização de componentes; Contribuir para a evolução contínua da plataforma, assegurando a sua escalabilidade, manutenção e alinhamento com os objetivos tecnológicos; Colaborar com stakeholders das áreas de Product, Data Architecture e Data Governance na definição e implementação de soluções consistentes e sustentáveis. Requisitos Experiência comprovada no desenho e desenvolvimento de plataformas empresariais de dados, preferencialmente com Databricks ou arquiteturas Lakehouse equivalentes; Conhecimentos avançados de processos de Data Ingestion, Canonical/Conformed Data Modelling e desenvolvimento de Data Products reutilizáveis; Conhecimentos sólidos de Data Governance, Data Quality, Data Lineage, Access Control, Security, Privacy e técnicas de anonimização em ambientes regulamentados; Experiência na definição de orientações arquiteturais e promoção da sua adoção por equipas de engenharia; Experiência na liderança técnica e mentoria de engenheiros, incluindo acompanhamento de desenvolvimento e realização de Code Reviews; Capacidade de conciliar responsabilidades de liderança técnica com participação direta no desenvolvimento de soluções; Conhecimentos de Data Mesh e arquiteturas federadas de Data Products; Experiência com ecossistemas de dados Cloud-Native e ferramentas modernas de Engenharia de Software; Conhecimentos de desenho de APIs REST e GraphQL, incluindo gestão de schemas, contratos, versionamento e respetiva governação; Conhecimentos de Python e/ou Scala e SQL; Experiência com Infrastructure as Code, preferencialmente Terraform; Capacidade de comunicação de conceitos técnicos e decisões arquiteturais a interlocutores técnicos e não técnicos; Capacidade de análise crítica e resolução de problemas técnicos complexos; Capacidade de planeamento e gestão de prioridades técnicas; Orientação para a qualidade, eficiência de execução e desenvolvimento das competências da equipa; Capacidade de colaboração com equipas multidisciplinares. Valorizamos Experiência específica com Databricks e arquiteturas Lakehouse; Conhecimentos de tecnologias de Knowledge Graphs, incluindo RDF, Property Graphs, Neo4j e Graph-Based Analytics; Experiência na implementação de arquiteturas Data Mesh ou modelos federados de gestão de dados; Conhecimentos de Terraform aplicados à automação de infraestruturas; Experiência na definição e evolução de plataformas de dados em ambientes sujeitos a requisitos de segurança e privacidade; Experiência no desenvolvimento de modelos de dados e componentes reutilizáveis para diferentes domínios de negócio; Capacidade de promover a adoção de boas práticas de engenharia e governação de dados em equipas técnicas. Perfil Procurado Procuramos um profissional com elevada experiência técnica em Data Engineering e arquitetura de plataformas de dados, capaz de assumir a liderança técnica de uma equipa e contribuir diretamente para o desenvolvimento de soluções escaláveis, seguras e sustentáveis. Deverá combinar profundidade técnica com competências de orientação e mentoria, demonstrando capacidade para definir padrões arquiteturais, tomar decisões técnicas e apoiar a evolução das competências dos elementos da equipa. A capacidade de conciliar desenvolvimento prático, liderança técnica e planeamento será essencial, assim como o rigor na implementação de mecanismos de governação, qualidade, segurança e rastreabilidade dos dados. Valorizamos um perfil analítico, pragmático e orientado para resultados, capaz de promover a excelência técnica, a colaboração entre equipas e a evolução contínua de plataformas empresariais de dados.