Cientista de Dados

2. Cientista de Dados Objetivo da posição Atuar na análise exploratória de dados, desenvolvimento de modelos estatísticos e construção de soluções analíticas que apoiem as decisões estratégicas e operacionais do Grupo Senff, identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria a partir dos dados. Principais responsabilidades Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de padrões, tendências e oportunidades de negócio. Desenvolver modelos estatísticos e preditivos para resolução de problemas corporativos. Criar segmentações, indicadores e análises de comportamento para apoiar decisões de negócio. Desenvolver e validar hipóteses utilizando métodos estatísticos e técnicas de Machine Learning. Preparar, tratar e integrar dados de diferentes fontes estruturadas e não estruturadas. Construir e otimizar consultas SQL para extração e análise de dados. Desenvolver dashboards, relatórios analíticos e apresentações de resultados para áreas técnicas e de negócio. Trabalhar em parceria com Engenharia de Dados, Engenharia de Machine Learning e áreas de negócio. Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas, mensurando os resultados e impactos gerados. Aplicar boas práticas de qualidade, documentação, segurança e governança de dados. Requisitos técnicos Experiência com Python para análise de dados e modelagem estatística. Conhecimento de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy e Statsmodels. Domínio de SQL para consultas, cruzamentos e análise de grandes volumes de dados. Conhecimento em estatística descritiva e inferencial, testes de hipóteses e validação de modelos. Experiência com técnicas de classificação, regressão, clustering e análise preditiva. Experiência com visualização de dados utilizando Power BI, Tableau ou ferramentas equivalentes. Conhecimento em processos de ETL/ELT e preparação de dados. Capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos não técnicos. Diferenciais Experiência com Databricks, Spark ou ferramentas de processamento distribuído. Conhecimento em plataformas de cloud e serviços de dados. Experiência com experimentação, testes A/B e análise de comportamento. Vivência nos segmentos financeiro, cartões, meios de pagamento, crédito ou prevenção a fraudes. Conhecimento em modelos de propensão, segmentação de clientes e previsão de demanda. Presencial em Curitiba/PR