Data Scientist (GCP / BigQuery / Python / SQL)

🏠 Modalidad: 100% Remoto 💰 Salario: Según experiencia 📅 Proyecto: Estable 🎯 Buscamos Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en proyectos de analítica avanzada y plataformas de datos, preferiblemente en el sector bancario o financiero. La persona seleccionada participará en proyectos de análisis de datos, desarrollo de modelos analíticos y explotación de grandes volúmenes de información utilizando tecnologías Cloud sobre Google Cloud Platform (GCP) . Buscamos un perfil con experiencia práctica en BigQuery, SQL y Python , acostumbrado a trabajar junto a equipos de Data Engineering, Data Labs y Analítica Avanzada. ✅ Requisitos Imprescindibles Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist. Experiencia en proyectos de datos dentro del sector bancario o financiero (Bankinter, Santander, BBVA, CaixaBank, American Express o similares). Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP) . Experiencia sólida con BigQuery . Dominio de Python . Dominio de SQL . Participación en proyectos de Data Engineering , Data Labs o Advanced Analytics . Experiencia manipulando grandes volúmenes de datos y desarrollando soluciones analíticas. 🛠 Conocimientos Técnicos Data Science ✔ Data Science ✔ Machine Learning ✔ Analítica Avanzada ✔ Modelado de Datos ✔ Exploración y Análisis de Datos ✔ Feature Engineering ✔ Data Visualization Google Cloud Platform ✔ Google Cloud Platform (GCP) ✔ BigQuery ✔ Cloud Storage ✔ Data Processing ✔ Data Pipelines Desarrollo ✔ Python ✔ SQL ✔ Pandas ✔ Numpy ✔ Desarrollo de notebooks y procesos analíticos Data Engineering ✔ Data Engineering ✔ ETL ✔ Integración de datos ✔ Calidad del dato ✔ Optimización de consultas SQL ✔ Grandes volúmenes de información 🎯 Funciones Desarrollo de soluciones de Data Science y Analítica Avanzada. Construcción y optimización de consultas sobre BigQuery . Desarrollo de procesos de tratamiento y transformación de datos mediante Python y SQL . Participación en proyectos de Data Engineering y plataformas de datos. Desarrollo de modelos analíticos y apoyo a iniciativas de Machine Learning. Explotación y análisis de grandes volúmenes de datos. Colaboración con equipos de negocio y tecnología para la definición de casos de uso analíticos. Optimización del rendimiento de procesos y consultas sobre plataformas Cloud. Documentación de soluciones y buenas prácticas de desarrollo. ⭐ Muy Valorable Experiencia con Dataiku (muy valorable y prioritario). Experiencia en proyectos de Machine Learning. Conocimientos de MLOps. Experiencia en entornos Cloud. Experiencia en sector bancario o financiero. Conocimientos de gobierno y calidad del dato. 👤 Competencias Capacidad analítica. Orientación a resultados. Proactividad. Resolución de problemas. Trabajo en equipo. Comunicación con equipos técnicos y de negocio. Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos ágiles. Palabras clave: Data Scientist, Google Cloud Platform, GCP, BigQuery, SQL, Python, Data Engineering, Data Labs, Advanced Analytics, Machine Learning, Dataiku, ETL, Analytics, Banking, Cloud, Financial Services.