Fullstack .Net Cloud AWS

Descripción del puesto Buscamos un/a Data Engineer con sólida experiencia en plataformas cloud y analítica de datos para incorporarse a una organización global SaaS. La persona seleccionada participará en la evolución de capacidades de analítica multiplataforma, contribuyendo al diseño, integración y procesamiento de datos operativos y de interacción con clientes. Tendrás un papel clave en la construcción de soluciones analíticas escalables que permitan la explotación de datos para reporting, inteligencia artificial, automatización y generación de insights de negocio dentro de una plataforma global orientada a canales asistidos y experiencia de cliente. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables. Integrar información procedente de múltiples fuentes: Genesys Cloud. Microsoft Dynamics 365. Sistemas de encuestas y feedback de cliente. Plataformas core bancarias. Fuentes de datos corporativas locales y globales. Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT. Implementar flujos de ingesta batch y near real-time. Diseñar modelos de datos analíticos y estructuras escalables. Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y observabilidad de los datos. Optimizar consultas y almacenamiento en entornos Data Lake y Data Warehouse. Colaborar con equipos de BI, analítica, producto e ingeniería. Participar en iniciativas relacionadas con: KPI operativos. Analítica omnicanal. Workforce Management. Quality Management. Speech & Text Analytics. Customer Experience Analytics. Soluciones de IA y Copilot. Contribuir al diseño de arquitecturas analíticas y basadas en eventos. Requisitos Imprescindibles Experiencia demostrable en Ingeniería de Datos. Diseño e implementación de pipelines de datos. Experiencia con plataformas cloud de datos. Dominio avanzado de SQL. Experiencia en modelado analítico de datos. Transformación y optimización de datos. Experiencia con frameworks ETL/ELT. Integración mediante APIs REST. Procesamiento batch y near real-time. Experiencia con ecosistemas AWS o Azure. Conocimiento de: Data Governance. Data Lineage. Data Quality. Observabilidad y monitorización de datos. Capacidad para transformar requerimientos funcionales en soluciones de datos escalables. Tecnologías Plataformas de Datos Athena Redshift Snowflake Azure Synapse Programación e Integración Python SQL APIs REST Cloud & Storage AWS Azure Arquitecturas Data Lake Ecosistema Analítico Kafka / Event Bus Dataverse Customer Interaction Datasets Valorable Experiencia en Contact Center Analytics. Datos de interacción omnicanal. Speech Analytics y Text Analytics. Customer Experience Analytics. Customer 360 Platforms. Arquitecturas Event-Driven. Ecosistemas Kafka. Preparación de datos para IA y Machine Learning. Arquitecturas de streaming en tiempo real. Experiencia en entornos SaaS multinacionales. Competencias Experiencia en metodologías Agile (Scrum / Kanban). Manejo de herramientas como Jira, Confluence y GitHub. Mentalidad analítica y orientación a negocio. Capacidad para diseñar soluciones reutilizables y escalables. Trabajo autónomo en entornos complejos y multidisciplinares. Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. Idiomas 🇬🇧 Inglés B2 alto o superior (imprescindible). ¿Qué ofrecemos? Proyecto internacional de alto impacto. Entorno tecnológico moderno y orientado a datos. Participación en iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial. Estabilidad y crecimiento profesional. Trabajo en equipos globales y multidisciplinares.