Data Engineer (Python & PySpark)

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en procesamiento de datos y construcción de pipelines escalables para incorporarse a un proyecto tecnológico orientado a entornos Big Data y procesamiento Batch. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT sobre grandes volúmenes de información, trabajando en arquitecturas modernas basadas en Python y PySpark. 📍 Modalidad: 100% Remoto 💰 Salario: 36K 📄 Proyecto estable 🕒 Jornada completa Responsabilidades Diseño y desarrollo de pipelines de datos robustos y escalables Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información mediante PySpark Desarrollo de procesos ETL/ELT eficientes Optimización de rendimiento sobre procesos Batch Manipulación y explotación de datos mediante SQL avanzado Diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales Desarrollo de scripts de automatización en Python Integración de fuentes de datos y procesos de carga masiva Optimización de consultas complejas y rendimiento de bases de datos Participación en procesos de calidad y validación de datos Colaboración con equipos técnicos y analíticos en entornos Agile Requisitos técnicos Imprescindibles ✔ Experiencia sólida con Python ✔ Experiencia avanzada con PySpark ✔ Experiencia en procesamiento Batch ✔ Dominio de SQL y optimización de consultas ✔ Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT ✔ Manejo de grandes volúmenes de datos ✔ Experiencia con bases de datos relacionales Bases de datos ✔ PostgreSQL ✔ MySQL ✔ SQL Server Muy valorable ✔ Experiencia en arquitecturas Big Data ✔ Optimización de DataFrames y Spark SQL ✔ Automatización de procesos de datos ✔ Experiencia en entornos cloud ✔ Conocimientos de buenas prácticas en ingeniería de datos ✔ Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum Stack tecnológico Python PySpark Spark SQL DataFrames API SQL PostgreSQL MySQL SQL Server ETL / ELT Batch Processing Perfil buscado Perfil analítico y orientado a calidad de datos Capacidad de trabajar de forma autónoma Mentalidad resolutiva y orientación a rendimiento Experiencia en entornos de procesamiento masivo Buenas prácticas de desarrollo y optimización Capacidad de adaptación y trabajo en equipo Proyecto ideal para perfiles especializados en ingeniería de datos, procesamiento distribuido y optimización de pipelines Big Data en entornos modernos y escalables.