Data Engineer

About the position

Estamos buscando un/a Data Engineer cuya misión sea diseñar, construir y escalar plataforma de datos que impulse decisiones de producto, operacionesy clientes. Serás responsable de crear y mantener una arquitectura donde: BigQuery como fuente de la verdad Los datos fluyan de forma confiable desde sistemas operacionales Los equipos internos y clientes puedan acceder a insights claros y accionables Preparar plataforma para el uso de Machine Learning e Inteligencia Artificial Responsabilidades Arquitectura de Datos: Diseñar y evolucionar un data warehouse en BigQuery como fuente única de verdad Diseñar y construir un Data Lake para ingestión y almacenamiento de datos crudos Diseñar arquitecturas escalables orientadas a analytics y ML Definir modelos de datos (fact/dim, data marts) orientados a negocio Liderar decisiones de arquitectura para escalabilidad y costos Pipelines y Procesamiento: Construir pipelines ETL/ELT robustos usando: Apache Spark (transformaciones) Airflow Integrar múltiples fuentes: PostgreSQL MongoDB Firebase Diseñar pipelines incrementales y procesos MERGE eficientes en BigQuery Fuente de verdad & calidad: Asegurar consistencia entre sistemas operacionales y BigQuery Implementar validaciones, monitoreo y alertas de calidad de datos Definir SLAs de datos y estrategias de recuperación ante fallos Data Lifecycle y Optimización: Implementar estrategias de TTL y cleanup en bases operacionales Optimizar costos de almacenamiento y procesamiento Eliminar redundancias Analytics y Reporting: Construir datasets listos para análisis y BI Habilitar dashboards y reporting para: Equipos internos (producto, growth, ops) Clientes (restaurantes) Colaborar en métricas clave del negocio (ventas, inventario, performance) Colaboración: Trabajar de cerca con ingeniería de producto para instrumentación de eventos Apoyar a stakeholders con análisis ad hoc Participar en decisiones técnicas cross-team Stack Tecnológico Cloud: GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Functions) Data Lake: Cloud Storage, formatos (Parquet) Data Warehouse: BigQuery Procesamiento: Spark Orquestación: Airflow Bases de datos: PostgreSQL, MongoDB, Firebase Lenguaje: Python SQL BI Requisitos 4+ años de experiencia en Data Engineering Experiencia sólida diseñando: Data Lakes, Data Warehouses modernos Experiencia práctica con GCP y BigQuery Dominio avanzado de SQL y modelado de datos Experiencia con: Spark, Airflow Experiencia con Python para procesamiento de datos Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos Capacidad de trabajar con alta autonomía Capacidad de trabajar con autonomía en un entorno de startup. Será un plus Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero Experiencia preparando datos para: Conocimiento de feature stores o pipelines de ML Experiencia con streaming (Kafka, Pub/Sub) Experiencia en SaaS B2B o foodtech Experiencia optimizando costos en BigQuery Lo que ofrecemos Impacto real desde el día uno: serás una pieza clave del equipo de datos. Ambiente colaborativo con mucha autonomía y espacio para proponer. Posibilidad de crecer junto al área de datos conforme la empresa escala. Acceso a herramientas modernas y stack tecnológico actualizado.

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