AI/ML Scientist - Ciudad de México, México (Híbrido)

About the position

AI/ML Scientist - Ciudad de México, México (Híbrido) Ubicación: México DF, modelo híbrido: 3 veces a la semana en la oficina del cliente. Contrato: Full-time Idiomas: Inglés B2/C1 (entorno internacional) Requisito: Vivir en México, permiso activo para trabajar en México. Sobre el rol Buscamos un/a AI/ML Scientist para investigar, diseñar e implementar algoritmos avanzados de IA (ML, DL, NLP y más) y llevarlos a producción en colaboración con equipos de Datos y Producto. El foco está en obtener impacto de negocio medible con modelos confiables, explicables y justos . Buscamos candidatos que tengan un doctorado en física, matemática, ingeniería; que tengan al menos 3 años de experiencia en AI ; que tengan conocimiento y experiencia con DL, ML, NLP, GenAI ; y que hayan entrenado redes neuronales desde 0 . Responsabilidades Investigar, diseñar e implementar algoritmos de IA (ML/DL/NLP) para resolver problemas complejos. Traducir desafíos del negocio en problemas científicos y construir prototipos/modelos con impacto real. Trabajar con datos a gran escala (estructurados y no estructurados) para modelos precisos, justos y sostenibles . Colaborar con Data Engineers, MLOps, Product Owners y áreas de negocio para desplegar en producción . Contribuir a buenas prácticas de IA , governance de modelos y Responsible AI . Mantenerse al día con la investigación de vanguardia e integrar herramientas/técnicas relevantes. Comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas. Impulsar colaboraciones con academia y comunidad global de IA para traer investigación de punta al negocio. Requisitos (Must-have) Doctorado (PhD o MSc) en CS, Matemática, Física, Ingeniería o afines. Impacto demostrado : soluciones de IA en producción o publicaciones en conferencias/journals top de AI/ML. Sólida programación en Python (o similar) y profundo manejo de PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Hugging Face Transformers . Experiencia end-to-end : experimentación, deploy , adaptación y monitoring del ciclo de vida del modelo. Entendimiento sólido de métricas , mitigación de sesgo , explicabilidad y fairness . Conocimiento y experiencia con DL, ML, NLP, GenAI . Experiencia entrenado redes neuronales desde 0. Plus (Nice-to-have) Experiencia práctica en IA Generativa (LLMs, diffusion models ) en producción . Infra escalable , cloud deployments y MLOps . Conocimiento del sector financiero u otras industrias reguladas . Aportes open-source o liderazgo reconocido en la comunidad de IA. Modalidad & condiciones 100% remoto en España (contrato local permanente). Work setup con colaboración ágil (Scrum/Kanban), code reviews , CI/CD y estándares de calidad. Modo de postulación Si cumples con los requisitos, aplica acá mismo. Si no es para ti, compártela con tu colega que cumpla los equisitos! ¡Gracias!

Place of work