Data Engineering Team Leader

About the position

Poszukujemy doświadczonego Data Engineer Team Leadera , który poprowadzi zespół inżynierów danych i będzie odpowiedzialny za rozwój skalowalnej infrastruktury danych. Twoim zadaniem będzie tworzenie i utrzymywanie rozwiązań wspierających przetwarzanie dużych wolumenów danych, real-time pricing oraz produkty oparte na machine learning. To stanowisko łączy techniczne przywództwo z zarządzaniem zespołem – będziesz podejmować decyzje architektoniczne, uczestniczyć w kluczowych pracach rozwojowych oraz rozwijać kompetencje zespołu. Twoje zadania Kierowanie zespołem Data Engineerów odpowiedzialnych za budowę wydajnych i skalowalnych pipeline’ów danych. Projektowanie i utrzymywanie rozproszonych procesów przetwarzania danych (batch & streaming). Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie jakości danych, testów, walidacji i monitoringu. Rozwój architektury danych w zgodzie z celami biznesowymi i produktowymi. Zarządzanie sprintami, planowaniem zadań, code review i feedbackiem dla zespołu. Aktywny udział w kluczowych decyzjach technicznych i implementacji. Rekrutacja, mentoring i rozwój zespołu. Wymagania Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering , w tym 3 lata w roli lidera technicznego lub Team Leadera . Doświadczenie w zarządzaniu zespołem (mentoring, rozwój inżynierów, udzielanie feedbacku, udział w rekrutacjach, przeprowadzanie performance review etc.) Bardzo dobra znajomość Python i SQL (w tym modelowanie danych). Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu dużych platform danych (setki TB). Znajomość narzędzi orkiestracji danych (np. Airflow , Prefect , Dagster ). Praktyczna wiedza o frameworkach rozproszonych (np. Apache Beam , Spark ). Doświadczenie z chmurą (preferowana GCP , dopuszczalne AWS/Azure ). Znajomość Docker i CI/CD (GitHub/GitLab). Umiejętności komunikacyjne, mentoringowe i pracy zespołowej. Wykształcenie kierunkowe (Informatyka, Inżynieria lub pokrewne). Bardzo dobra znajomość języka angielskiego. Mile widziane Doświadczenie z narzędziami GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub). Praca z pipeline’ami ML lub zespołami Data Science. Znajomość zagadnień związanych z data lineage, wersjonowaniem i kontraktami danych. Optymalizacja pipeline’ów i baz pod kątem wydajności i kosztów. Wiedza o strukturach danych i algorytmach. Doświadczenie w branży związanej z pricingiem lub systemami GDS.

Place of work