AI Product Owner

About the position

Nuestro cliente es una empresa multinacional de servicios de TI. Actualmente está buscando un AI Product Owner para unirse a su equipo. Responsabilidades del Cargo: Definir y comunicar la visión estratégica y la arquitectura de productos soportados por Inteligencia Artificial. Gestionar y priorizar el backlog de funcionalidades según retorno esperado y viabilidad técnica. Asegurar la aplicación de directrices de ética, privacidad y seguridad de datos. Actuar como nexo entre stakeholders y equipos técnicos (Data Scientists, AI Specialists, Developers), traduciendo necesidades de negocio en requerimientos técnicos. Coordinar las distintas fases del desarrollo de soluciones o productos: ideación, investigación, diseño, desarrollo, despliegue, monitoreo y mejora continua. Identificar nuevas oportunidades y casos de uso de IA, promoviendo la experimentación controlada y la medición de impactos. Definir y mantener planes de trabajo, incluyendo cronogramas, dependencias, hitos y riesgos. Elaborar reportes ejecutivos, alertas y escalamiento de riesgos. Incentivar la transmisión de conocimiento, capacitaciones y evaluación de la evolución del conocimiento del equipo. Documentar entregables, plantillas y playbooks, manteniendo repositorios de conocimiento actualizados. Apoyar la medición de valor y resultados de las soluciones o productos implementados. Requisitos: Ingeniería Civil Industrial, Informática, Sistemas, Matemáticas, Estadística o carreras afines. Especialización en Inteligencia Artificial y Data Science. Al menos 5 años de experiencia en proyectos de desarrollo de soluciones o productos de software empresarial y analítica de datos. Mínimo 2 años de experiencia en implementación de productos digitales o software con componentes de IA integrados. Conocimiento en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Conocimientos sólidos en Machine Learning y Deep Learning. Experiencia con plataformas cloud de IA (Azure AI, Google AI, AWS ML u otras). Conocimientos de programación en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales y no relacionales. Manejo de modelos supervisados y no supervisados (regresión, clasificación, clustering). Experiencia en procesamiento de datos, feature engineering y optimización de modelos. Familiaridad con MLOps y despliegue de modelos en entornos productivos. Manejo de herramientas BI (Power BI, Tableau) y plataformas cloud. Inglés intermdio - avanzado (indispensable para documentación y trabajo con equipos globales). Deseables: Cursos o diplomados en Machine Learning, Deep Learning, Data Science o Big Data. Certificaciones en IA y Cloud (Google Cloud AI, AWS Machine Learning Specialty, Azure AI Engineer Associate). Certificaciones en MLOps y Data Engineering. Certificaciones en Gestión Ágil y Producto (CSPO, SAFe Product Owner/Product Manager, certificaciones en Product Management). Conocimientos de arquitectura de datos, APIs e integración con plataformas de IA. Familiaridad con herramientas como Spark y Kubeflow. Si tu perfil se ajusta al cargo, por favor presiona en SOLICITAR EL PUESTO , o bien presiona en REMITIR A ALGUIEN para presentar alguien que creas tenga un buen perfil para el cargo.

Place of work