Machine Learning Engineer

About the position

Estamos a contratar: Machine Learning Engineer Localização: Lisboa / Porto Regime de trabalho: Híbrido Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer com experiência no desenvolvimento, treino e operacionalização de modelos de Machine Learning em ambientes de produção. Se és apaixonado por dados, algoritmos, escalabilidade e por transformar modelos em soluções reais de negócio, esta oportunidade é para ti! Sobre a Oportunidade: Como Machine Learning Engineer , serás responsável por desenvolver, otimizar e colocar em produção modelos de Machine Learning, garantindo eficiência, robustez e escalabilidade. Para além do trabalho técnico, irás colaborar de forma próxima com Data Scientists, engenheiros de dados e equipas de produto, contribuindo para pipelines de dados e modelos end-to-end em ambientes cloud e distribuídos. Responsabilidades: Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning para diferentes casos de uso Implementar e manter pipelines de treino, validação e deployment de modelos Integrar modelos em ambientes de produção de forma escalável e eficiente Utilizar frameworks de Machine Learning como Keras, PyTorch e scikit-learn Gerir o ciclo de vida dos modelos utilizando MLflow ou ferramentas equivalentes Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark Implementar boas práticas de MLOps, versionamento e monitorização de modelos Utilizar conteinerização (Docker, Kubernetes ou similares) para deployment O que Procuramos: Formação superior numa área analítica (Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou similar) Experiência mínima de 2 anos como Machine Learning Engineer ou função semelhante Proficiência avançada em Python Experiência prática com frameworks de Machine Learning (Keras, PyTorch, scikit-learn) Experiência com MLflow ou ferramentas equivalentes de gestão de modelos Experiência com PySpark e processamento de dados em larga escala Experiência em conteinerização (Docker, Kubernetes ou similares) Bons conhecimentos de inglês (B2 / C1) Valorizamos: Experiência com pipelines de dados e arquiteturas distribuídas Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP) Conhecimentos em CI/CD e automação de modelos Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipa O que Oferecemos: Regime de trabalho híbrido em Lisboa ou Porto Integração numa equipa técnica experiente e colaborativa Ambiente de trabalho dinâmico e orientado à inovação Projetos desafiantes e com impacto real no negócio Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada

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